看见农业里的人工智能
从观察一颗水果开始，认识农业，了解人工智能。
LEARN BY DOING
✦ 农业观察站
THREE SIMPLE STEPS
看看香蕉的颜色和表皮有什么不同。
为图片选一个最合适的成熟度标签。
了解图片标签如何帮助 AI 学习识别。
你将扮演一名农业 AI 数据标注员，观察香蕉图片，为每张图片选择合适的成熟度标签。
从一张图片开始认识 AIPROJECT OVERVIEW
本次任务是为香蕉图片添加成熟度标签。标注后的图片会成为 AI 学习所需的数据。本 Demo 带你体验数据准备和标注，不包含真实模型训练。
MATURITY GUIDE
观察果皮颜色和斑点，判断整张图片里香蕉的主要状态。
1果皮以绿色为主。
2果皮以黄色为主，可能有少量褐色斑点。
3果皮出现较大面积褐色或黑色斑点。
图片模糊、遮挡、不是香蕉，或同时包含不同成熟度的香蕉时，选择“无法判断”。
这是本次活动采用的简化外观分类标准。不能仅凭图片判断水果是否安全食用。
IMAGE PREPARATION
先独立观察，再选择你想标注的图片。图片不预先显示答案。
支持 JPG、JPEG、PNG；单张最大 10 MB，可一次选择多张。
点击浏览文件，或将图片拖到这里
建议选择成熟状态相近的香蕉图片，避免包含人脸或个人信息。
本批次共 0 张图片，可在 Label Studio 中逐张标注。
LABEL THE IMAGES
进入本批次的待标注图片。
为整张图片选择一个成熟度标签。
点击 Submit 提交，再返回本页进入下一张。
记住：每张图片只选一个标签。如果无法看清或不确定，选择“无法判断”。每提交一张后，回到这里点击“刷新标注进度”，再进入下一张。
YOUR LABELING RESULTS
完成任务后，点击“刷新标注进度”查看成果。
同一张图片若有多条标注，只统计最近完成且有效的一条。